Moiz Hassan
👋 ¡Hola! Soy

Moiz Hassan Khan

Ingeniero de Software Senior - Líder de Aplicaciones Móviles

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Barcelona, Spain
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IngenierodeSoftwareSenioryLíderdeAplicacionesMóvilesconmásde8añosdeexperienciaenellanzamientodeaplicacionesmóvilesdealtorendimiento,SDKsmultiplataformayproductosnativosdeIAenmercadosglobales;conunenfoqueenlaconstruccióndeexperienciasresilientesyoptimizadasparaentornosdebajosrecursosydispositivosdegamabajaenpaísesdeingresosbajosymedios(LMICs).

MI TRABAJO

[SALUD/IA]

CHARM - Conjunto de herramientas de salud comunitaria nativo de IA

[SALUD/IA/COMERCIO ELECTRÓNICO]

Momentum - Plataforma de comercio electrónico farmacéutico

[SDK]

Causal Foundry SDK - Motor de datos e intervención de IA/ML multiplataforma

EXPERIENCIA

🧠
Feb 2024 — Presente

Ingeniero de Software Senior

Causal Foundry

  • Liderazgo de Producto - Dirigí dos productos desde cero hasta su lanzamiento: Momentum, una plataforma farmacéutica que simplifica las compras de medicamentos de venta libre (OTC) y con receta para los mercados B2B y B2C, y CHARM, un conjunto de herramientas nativo de IA diseñado para trabajadores de salud comunitarios; que incluye un LLM en el dispositivo para soporte de IA primero sin conexión en entornos de baja conectividad. Lideré talleres de descubrimiento para alinear a las partes interesadas sobre la visión del producto y las prioridades de las funciones.
  • Ingeniería Móvil e IA - Diseñé arquitecturas de Android escalables (MVI/MVVM + Dagger Hilt + Jetpack Compose) e integré soporte de flujo de trabajo inteligente en el dispositivo para ayudar con la carga de trabajo de casos, proporcionando experiencias receptivas sin depender de acceso constante a internet.
  • Desarrollo y Distribución de SDK - Construí y publiqué SDKs multiplataforma en Android, iOS, React Native y Web; disponibles en Maven Central, CocoaPods y NPM; impulsando empujones (nudges) de comportamiento, análisis de uso e integraciones perfectas para socios de clientes empresariales globales.
  • Rendimiento y Retención - Identifiqué y optimicé los KPI clave que afectan la escalabilidad y la usabilidad, logrando un aumento del 34% en la retención de usuarios mientras se aplicaba el Desarrollo Dirigido por Pruebas (TDD) en todos los entregables.
🤖
Ene 2022 — Ene 2024

Ingeniero de Software Senior

Benshi.ai

  • Ingeniería Móvil y SDK - Lideré el desarrollo de aplicaciones móviles y SDKs, creando soluciones innovadoras que elevaron las experiencias de usuario en las plataformas de los socios. Diseñé marcos de trabajo robustos y escalables que permitieron actualizaciones eficientes en múltiples plataformas, ingesta de datos fluida y empujones de comportamiento impactantes.
  • Colaboración con Socios y Partes Interesadas - Trabajé estrechamente con socios y partes interesadas para definir esquemas y modelos de datos, optimizando la forma en que se capturaban y procesaban los datos de interacción del usuario; convirtiendo señales de comportamiento en bruto en inteligencia de producto procesable.
  • Arquitectura Primero el Rendimiento - Aproveché las APIs nativas para construir soluciones ligeras y eficientes en recursos adaptadas para dispositivos limitados, eliminando código redundante y agilizando los flujos de trabajo de integración de socios sin comprometer la capacidad.
  • Escalabilidad de la Plataforma y Mejores Prácticas - Defendí las mejores prácticas de ingeniería y los avances tecnológicos que mejoraron la participación del usuario, escalaron la infraestructura de la plataforma y aumentaron la eficiencia general del equipo.

ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN

[Health Systems & Reform]

La Transformación Digital en Salud: Cómo la IA puede mejorar el rendimiento de los sistemas de salud

Oct 2024
DOI: 10.1080/23288604.2024.2387138
[Tercer Taller sobre Optimización del Viaje del Cliente de Extremo a Extremo en KDD 2024]

Viajes de Usuario Adaptativos en el Comercio Electrónico Farmacéutico con Aprendizaje por Refuerzo: Perspectivas de SwipeRx

Ago 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2408.08024
[Primer Taller sobre Ciencia del Comportamiento de la IA (AIBS'24) en KDD 2024]

IA de Comportamiento Adaptativo: Aprendizaje por Refuerzo para Mejorar los Servicios de Farmacia

Ago 2024
DOI: 10.48550/arXiv.2408.07647

EDUCACIÓN

Máster en Big Data y Business Intelligence

Universidad Isabel I, España

Módulo de Ciencia de Datos Aplicada

WorldQuant University, EE. UU.

Licenciatura en Ciencias de la Computación

University of Central Punjab, Pakistán

CERTIFICACIONES

Fundamentos de Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicas

Amazon Web Services (AWS)

2021

Microcurso de Kaggle: Introducción al Aprendizaje Automático

Kaggle

2020

Microcurso de Kaggle: Python

Kaggle

2020

Elementos de IA

Universidad de Helsinki

2020

PREMIOS

Empleado del Año | 2020

Synares Systems

2020

Empleado del Año | 2019 Q3

Content Arcade

2019

Mejor Idea de StartUp | Ideas EXPO

Universidad de Central Punjab

2019

Ganador | Proyecto de Fin de Carrera | Mindmation'19

IEEE

2019

Mejor Proyecto en General

Universidad de Central Punjab | Ideas EXPO

2019

Certificado de Premio | Top 25 Faisalabad

Pakistan Startup Cup | TiE Islamabad | Depto. de Estado, EE. UU.

2017

RECURSOS